Aprender a diseñar sistemas, no a escribir código. El código lo genera la IA. La arquitectura la diseñás vos.
El mundo cambió. Ya no tiene sentido pasar años aprendiendo a escribir código cuando una IA puede hacerlo en segundos. Lo que sí tiene sentido es aprender a pensar sistemas, diseñar soluciones, y dirigir IAs para implementarlas.
Imaginate que tenés acceso a todas las piezas de Lego del mundo, y además un asistente que puede ensamblarlas instantáneamente según tus instrucciones. ¿Qué sería más valioso: saber fabricar piezas de plástico, o saber diseñar construcciones increíbles?
Las piezas son: Bases de datos, APIs, frameworks, servicios cloud, bibliotecas.
El asistente es: Claude, GPT, Copilot - IAs que implementan lo que diseñás.
Tu rol es: El arquitecto que sabe qué piezas existen, cómo combinarlas, y qué construir.
| Programador Tradicional | Arquitecto de Soluciones |
|---|---|
| Escribe código línea por línea | Diseña sistemas completos |
| Domina sintaxis de lenguajes | Domina patrones y conceptos |
| Implementa lo que le piden | Define qué se debe construir |
| Compite con la IA | Dirige a la IA |
| Valor en ejecución | Valor en diseño y decisión |
Objetivo: Entender las piezas fundamentales que componen cualquier aplicación moderna y cómo se conectan entre sí.
Elegí 3 apps que usás todos los días (WhatsApp, Spotify, Instagram). Para cada una, dibujá un diagrama mostrando: dónde está el frontend, dónde el backend, qué datos se guardan, cómo se comunican las partes.
Diseñar e implementar (con Claude) un clon simplificado de Twitter: usuarios, tweets, follows, feed. El foco está en el diseño de la arquitectura, no en el código.
Objetivo: Conocer los diferentes tipos de bases de datos, sus fortalezas/debilidades, y saber elegir la correcta para cada problema.
SQL/Relacional PostgreSQL, MySQL — Datos estructurados, relaciones complejas, transacciones ACID. Ideal para finanzas, inventarios, sistemas que necesitan integridad.
NoSQL/Documental MongoDB, Firebase — Documentos JSON flexibles, escalabilidad horizontal. Ideal para catálogos, contenido, datos que cambian de estructura.
Grafos Neo4j, Neptune — Nodos y relaciones como ciudadanos de primera clase. Ideal para redes sociales, recomendaciones, detección de fraude.
Vectoriales Pinecone, Weaviate, pgvector — Almacenan embeddings para búsqueda semántica. Esenciales para aplicaciones con LLMs y RAG.
Key-Value Redis, Memcached — Extremadamente rápidas, ideales para caché, sesiones, contadores en tiempo real.
Time Series InfluxDB, TimescaleDB — Optimizadas para datos con timestamp. Ideales para IoT, métricas, monitoreo.
Para cada caso, elegí el tipo de BD más apropiado y justificá:
Diseñar el modelo de datos para un sistema de reservas de restaurantes: usuarios, restaurantes, mesas, reservas, reviews, recomendaciones. Justificar qué tipo de BD para cada componente.
Objetivo: Conocer los patrones arquitectónicos principales y saber cuándo aplicar cada uno.
Monolito: Todo en una sola aplicación. Simple de desarrollar y deployar. Ideal para MVPs y equipos chicos. Puede volverse difícil de mantener al crecer.
Microservicios: Servicios independientes con BDs propias. Escalabilidad por servicio. Complejidad operacional. Ideal para grandes aplicaciones con equipos múltiples.
Serverless: Funciones bajo demanda (Lambda, Vercel Functions). Sin infraestructura que mantener. Pago por uso. Cold starts. Ideal para cargas variables.
Event-Driven: Comunicación por eventos/mensajes (RabbitMQ, Kafka). Desacoplamiento. Resiliencia. Ideal para sistemas que necesitan procesar eventos asincrónicos.
Jamstack: JavaScript + APIs + Markup estático. Rápido, seguro, barato. Ideal para blogs, landing pages, sitios de contenido.
Para cada caso, elegí la arquitectura más apropiada:
Diseñar una plataforma de cursos online en dos versiones: monolito y microservicios. Comparar trade-offs. Implementar la versión monolito con Claude.
Objetivo: Dominar el arte de escribir especificaciones claras que una IA (o un equipo humano) pueda implementar correctamente.
Escribir una especificación completa para un sistema de gestión de turnos médicos (tipo MediCore). Incluir todos los elementos. Implementar el MVP con Claude siguiendo la especificación.
Objetivo: Entender los conceptos fundamentales de seguridad y autenticación para diseñar sistemas seguros.
Las vulnerabilidades más comunes: SQL Injection, XSS, CSRF, Broken Access Control. Un arquitecto debe conocerlas para diseñar sistemas que las prevengan.
Diseñar el sistema de autenticación y autorización para una app de finanzas personales. Implementar con Supabase Auth + Claude.
Objetivo: Aprender a identificar problemas reales, validar soluciones, y diseñar productos que la gente quiera usar.
Elegir un problema real. Pasar por el proceso completo: definir usuario, validar problema, crear wireframes, escribir especificación, construir MVP con Claude. Presentar el producto.
Proyectos que combinan todos los módulos. Cada uno debe incluir: análisis del problema, diseño de arquitectura, especificación detallada, e implementación con IA.
Solicitar viajes, aceptar como conductor, tracking en tiempo real, ratings, historial.
Desafíos: Tiempo real, geolocalización, matching oferta/demanda, múltiples roles de usuario.
Múltiples fuentes de datos, visualizaciones configurables, filtros, alertas, exportación.
Desafíos: Procesamiento de datos, visualización, performance con grandes volúmenes.
Catálogo con búsqueda, carrito, checkout, inventario, admin, pagos.
Desafíos: Transacciones, inventario en tiempo real, integración de pagos, SEO.
Gestión de tareas, chat IA contextual, generación de subtareas, resúmenes, integración calendario.
Desafíos: Integración LLMs, RAG, manejo de contexto, costos de API.
"El código es commodity. El diseño es diferenciación. La visión es ventaja competitiva."